En las ciencias aplicadas pueden presentarse datos correlacionados por que se toman mediciones a través del tiempo (por ejemplo, datos de seguimiento de clientes que tienen crédito financiero) o de manera agrupada (por ejemplo, datos multinivel o diseños experimentales complejos). Los modelos lineales generalizados mixtos son una metodología de análisis estadístico que proporciona un entorno óptimo para responder a las cuestiones de estudios como los presentados anteriormente, permitiendo analizar diferentes tipos de variables de respuesta (recuentos, proporciones, variables de escala, variables con distribución normal, etc.), modelando conjuntamente el valor esperado del fenómeno estudiado, su variabilidad y su posible correlación.
Dada la importancia de esta temática, la Sociedad Colombiana de Estadística ha organizado el curso Introducción a los Modelos Lineales Generalizados Mixtos, que tiene como objetivo mostrar esta metodología estadística a los profesionales de las diferentes áreas del conocimiento. El curso lo dictará el Dr. Raúl Machiavelli, quien es docente e investigador de la Universidad de Puerto Rico, Mayagüez. El Dr. Machiavelli es PhD. en Estadística de Pennsylvania State University, USA, MSc. en Biometría de la Universidad de Buenos Aires, Argentina e Ingeniero Agrónomo de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
El curso se llevará a cabo entre el 11 y el 13 de Mayo de 2017, en el Centro Cultural Comfandi, Cali, Colombia.
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