Eduardo Poggi
Licenciado en Ciencias de la Computación (FCEN/UBA). Magister en Administración y Políticas Públicas y Especialista en Negocios y Tecnología (UDESA).
En el ámbito académico acredita más de 20 años de docencia en grado y posgrado en diferentes universidades de Latinoamérica en temas de tecnología de la información, Aprendizaje Automático y ciencias de datos. También cuenta con más de 10 años de docencia virtual en temas como Interoperabilidad y Open Data para la OEA y otras organizaciones.
En el ámbito profesional cuenta con más de 30 años de experiencia en consultoría internacional en tecnología orientada al sector público latinoamericano. Últimamente se ha especializado en gestión de tecnología pública, particularmente interoperabilidad y publicación de datos. Actualmente se desempeña como asesor en TI para la Aduana de Argentina, docente de posgrado y consultor internacional.
Ana Silvia Haedo
PhD en Estadística Matemática, Especialidad en Análisis de Datos. Profesora, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Argentina.
Directora de la Maestría y Carrera de Especialización en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (Data Mining & Knowledge Discovery), realizada en forma conjunta por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y la Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires, Argentina.
Profesora de los cursos: Análisis Inteligente de Datos, Enfoque Estadístico del Aprendizaje, Elementos de Estadística para Data Mining, Análisis Inteligente de Datos.
Profesional principal de para el Asesoramiento y tratamiento estadístico de los trabajos de investigación del Departamento de Química Biológica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.
Oswaldo Solarte Pabón
Ingeniero de Sistemas con Maestría en Ingeniería, énfasis en Sistemas y Computación. Profesor de la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad del Valle, Cali, Colombia. Profesional con experiencia en Investigación en áreas de bases de datos, minería de datos, Inteligencia Artificial, modelos para representación y análisis de información. Experiencia en elaboración, ejecución y dirección en diversos proyectos de Investigación y desarrollo de tecnologías de Información.