GRUPO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA ESPACIAL, DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA (UNAL), REPRESENTÓ A LA SOCIEDAD COLOMBIANA DE ESTADÍSTICA (SCE) EN EL CONGRESO SEIO 2022

GRUPO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA ESPACIAL, DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA (UNAL), REPRESENTÓ A LA SOCIEDAD COLOMBIANA DE ESTADÍSTICA (SCE) EN EL CONGRESO SEIO 2022

 
El pasado 7 de junio, el Grupo de Investigación Estadística Espacial, de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL), clasificado por Minciencias como un Grupo A1, representó a la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE) y por ende a la UNAL, en la Sesión Invitada: Estadística Espacial del XXXIX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las XIII Jornadas de Estadística Pública de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO).
 
Desde el año 2020, la SEIO había enviado la invitación a la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE), a realizar una sesión de conferencias en el marco del Congreso SEIO, que finalmente se pudo llevar a cabo en forma presencial en el presente año.
 
Para la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE), fue un honor extender la invitación de la SEIO al Grupo de Estadística Espacial de la Universidad Nacional de Colombia, a realizar la sesión invitada en representación de la SCE y le manifiesta sus agradecimientos y felicitaciones por el excelente trabajo llevado a cabo en el Congreso SEIO 2022.
 
El Grupo de Investigación Estadística Espacial está interesado en la modelación y análisis de datos georreferenciados. Abarca el desarrollo de nuevas metodologías de análisis en todas las áreas de esta disciplina (geoestadística, patrones puntuales y datos regionales o lattices). El grupo tiene, entre otros, los siguientes intereses de investigación:
 
1. Estadística espacial funcional
2. Muestreo óptimo para datos espacio temporales
3. Análisis de patrones puntuales
4. Geoestadística
5. Análisis de datos de áreas
6. Redes lineales
7. Funciones de covarianza espacio temporales
8. Aplicaciones de estadística espacial en problemas ambientales
 
Además de la investigación realizada en el marco de sus líneas de investigación, dentro de su plan estratégico el grupo tiene como objetivos : 1) Ofrecer cursos a nivel de pregrado y posgrado en las temáticas de geoestadística, estadística espacial, teoría de estadística espacial y análisis de datos funcionales georreferenciados, 2) Generar de manera permanente temas para trabajo de grado, tesis de maestría y doctorado en las temáticas de sus líneas de investigación, 3) Presentar los resultados de investigación en eventos nacionales e internacionales, 4) Desarrollar un seminario semestral en sus líneas de investigación, 5) Someter a publicación los resultados de los proyectos de investigación, trabajos de grado y tesis dirigidas, 6) Ofrecer cursos de extensión a instituciones públicas y privadas.
 
Algunos de los investigadores que conforman el grupo son:
 
• Ramón Giraldo, PhD, Director del Grupo, Universidad Nacional
  de Colombia, Sede Bogotá.
• Martha Patricia Bohórquez Castañeda, PhD, Universidad
  Nacional de Colombia, Sede Bogotá.
• Francisco Javier Rodríguez Cortés, PhD, Universidad Nacional
  de Colombia, Sede Medellín.
• Jorge Mateu, PhD, Universitat Jaume I, Castellón, España
• Emilio Porcu, PhD, Department of Mathematics, Khalifa
  University, Abu Dhabi, Emiratos Arabes Unidos.
• Jonatan González PhD, King Abdullah University of Science
  and Technology, Thuwal, Arabia Saudita.
• Luis Fernando Santa Guzmán, PhD, Syngenta Crop Protection,
  Basel, Switzerland.
 
Producto del trabajo de investigación del Grupo Estadística Espacial, se han publicado más de 100 artículos en prestigiosas revistas de estadística, libros, capítulos de libros, documentos de trabajo y otros trabajos de divulgación.
 
A continuación, se muestra una foto, de una de las presentaciones realizadas por el grupo en el Congreso SEIO 2022. De izquierda a derecha, los profesores Ramón Giraldo (Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá), Martha Patricia Bohórquez Castañeda (Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá), Jorge Mateu (Universidad Jaume I, Castellón, España) y Francisco Javier Rodríguez Cortés (Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín).  
 
 
Puede ser una imagen de 4 personas, personas de pie y texto que dice "Kriging prediction for stationary and nonstationary functional random fields. 39th Spanish Conference on Statistics and OR Ramón Giraldo Department tatistics Universidad Nacional Colombia, Bogotá Sociedad Colombiana de Estadistica Granada Spain, June, 2022"