Estimados(as) Miembros de la Sociedad Colombiana de Estadística:

El 25 de octu­bre de 2026 es la fe­cha lí­mite para rea­li­zar la inscrip­ción ordi­naria al cur­so vir­tual Deep Lear­ning: funda­mentos, ar­quitec­turas y eva­lua­ción crí­tica.

El Deep Lear­ning ocu­pa un lu­gar cen­tral en el aná­li­sis mo­der­no de imá­ge­nes, tex­to, se­ña­les y se­ries de tiem­po. Sin em­bar­go, su uso res­pon­sa­ble exi­ge más que eje­cu­tar mo­de­los pre­cons­trui­dos: re­quie­re com­pren­der cómo flu­ye la in­for­ma­ción, cómo se op­ti­mi­zan los pa­rá­me­tros, cómo se con­tro­la la ge­ne­ra­li­za­ción y qué evi­den­cia per­mi­te sos­te­ner que una ar­qui­tec­tu­ra com­ple­ja apor­ta va­lor fren­te a una re­fe­ren­cia más sim­ple.

Es­te cur­so ofre­ce una in­tro­duc­ción in­ten­si­va, con­cep­tual y apli­ca­da al Deep Lear­ning, di­ri­gi­da a pro­fe­sio­na­les, in­ves­ti­ga­do­res, do­cen­tes y es­tu­dian­tes. El en­fo­que co­nec­ta las re­des neu­ro­na­les con ide­as fa­mi­lia­res del mo­de­la­mien­to es­ta­dís­ti­co: fun­ción de pér­di­da, es­ti­ma­ción, re­gu­la­ri­za­ción, va­li­da­ción, in­cer­ti­dum­bre, com­pa­ra­ción de mo­de­los y aná­li­sis del er­ror.

Detalles del curso:

💻 Modalidad: virtual

Duración: 18 horas (seis sesiones de tres horas)

📅Fechas: del 30 de octubre al 20 de noviembre de 2026

Sesiones: viernes 30 de octubre; viernes 6, martes 10, viernes 13, martes 17 y viernes 20 de noviembre

🕡Horario: 5:00 p. m. a 8:00 p. m. (hora de Colombia)

Nivel: intermedio

Prerrequisitos: detallados en: https://cursos.sce.org.co/deep-learning/curso/

Docente:

Wilmer Darío Pineda Ríos, PhD (c)

Matemático y Magíster en Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá, y candidato a Doctor en Ciencias – Estadística por la misma universidad.

Cuen­ta con una só­li­da tra­yec­to­ria aca­dé­mi­ca y pro­fe­sio­nal orien­ta­da al aná­li­sis de da­tos, la in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial y la in­te­li­gen­cia de ne­go­cios, apli­ca­dos a la so­lu­ción de pro­ble­mas or­ga­ni­za­cio­na­les me­dian­te mo­de­los es­ta­dís­ti­cos ri­gu­ro­sos.

En el ám­bi­to pro­fe­sio­nal, po­see am­plia ex­pe­rien­cia en cien­cia de da­tos y ana­lí­ti­ca avan­za­da en em­pre­sas co­mo Mer­ca­do Li­bre y AB InBev, así co­mo en el sec­tor pú­bli­co, don­de ha de­sa­rro­lla­do mo­de­los de cla­si­fi­ca­ción, pri­cing y aná­li­sis es­tra­té­gi­co.

Costo: La información sobre el costo de inscripción puede consultarse en costo y formas de pago: https://cursos.sce.org.co/deep…/costo-y-formas-de-pago/

Inscripción: La fe­cha lí­mite para la inscripción ordinaria es el 25 de oc­tu­bre de 2026.

El formulario de inscripción se encuentra en: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd6yK-hmPUyRTu1FjcgJUJ-830Oya4Oe9K2dGL9M8iDiYcyfQ/viewform

 

La información com­pleta del cur­so se pue­de acce­der en el si­guien­te enlace: https://cursos.sce.org.co/deep-learning/

Para más información puede escribirnos a:
contacto@sce.org.co
sce.eventos.academicos@gmail.com

Esperamos contar con su valiosa participación.

Reciban un cordial saludo,

COMITÉ ORGANIZADOR
CURSO VIRTUAL DEEP LEARNING: FUNDAMENTOS, ARQUITECTURAS Y EVALUACIÓN CRÍTICA
SOCIEDAD COLOMBIANA DE ESTADÍSTICA (SCE)